Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)
Small Area Estimation (SAE) refererer til statistiske teknikker, der producerer pålidelige estimater for subpopulationer — geografiske regioner, demografiske grupper eller administrative enheder — hvor direkte stikprøver er for sparsomme til at give acceptabel præcision. Fay-Herriot-modellen, introduceret af Robert Fay og Roger Herriot i 1979, er den kanoniske SAE-model på områdeniveau. Den supplerer svage direkte stikprøveestimater med supplerende kovariatinformation gennem et empirisk Bayesiansk eller BLUP-framework, hvilket reducerer middelkvadratafvigelsen (mean squared error) for små domæner væsentligt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk hierarkisk modelBayesiansk↔ compare
- Vægtning og kalibrering af surveysSurveymetodologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →