ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Multi-level Cluster Sampling

Multi-level cluster sampling er et sandsynlighedsbaseret stikprøvedesign for hierarkisk strukturerede populationer — såsom elever inden for klasser inden for skoler inden for distrikter. Klynger udvælges tilfældigt på hvert niveau af hierarkiet, før individuelle enheder udtages fra de endelige klynger. Designet afspejler den naturlige indlejring af virkelige populationer og muliggør effektiv storskala dataindsamling, samtidig med at det understøtter multilevel statistisk analyse.

Find emne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
  2. Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202008

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/multi-level-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMulti-level Cluster Sampling (Multi-level Cluster Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/survey-methodology/multi-level-cluster-sampling · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026