Adaptiv klyngeudvælgelse
Adaptiv klyngeudvælgelse (ACS) er et sandsynlighedsbaseret surveydesign, introduceret af Steven K. Thompson i 1990 til estimering af hyppigheden eller totalen af sjældne, klyngede populationer. Startende fra en indledende tilfældig stikprøve, tilføjer designet adaptivt naboeenheder, når en udvalgt enhed opfylder en foruddefineret betingelse – såsom overskridelse af en tællingstærskel – og koncentrerer derved indsatsen for udvælgelse præcis dér, hvor interessepopulationen forekommer. Det er mest passende for økologer, epidemiologer og samfundsforskere, der studerer geografisk eller socialt klyngede sjældne fænomener.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Capture-Recapture PopulationsestimeringSurveymetodologi↔ compare
- Respondent-Driven SamplingSurveymetodologi↔ compare
- Stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →