ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptiv kvotering — Dynamisk kvotestyring i surveyforskning

Adaptiv kvotering er en ikke-sandsynlighedsbaseret stikprøveudvælgelsesmetode, der starter med foruddefinerede demografiske eller karakterbaserede kvoter og derefter justerer disse kvoter under dataindsamlingen som reaktion på opståede svar-mønstre, manglende svar-tendenser eller bekymringer om repræsentativitet. Ved at behandle stikprøveudvælgelsesprocessen som iterativ snarere end fast, giver det forskere mulighed for at korrigere ubalancer i realtid og forbedre den endelige stikprøvesammensætning uden at genstarte dataindsamlingen fra bunden.

Find emne med PaperMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x
  2. Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-quota-sampling

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateAdaptive Quota Sampling (Adaptive Quota Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/survey-methodology/adaptive-quota-sampling · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026