Trinvis regression
Trinvis regression er en automatiseret variabeludvælgelsesprocedure til multipel lineær regression, der tilføjer eller fjerner prædiktorvariable et ad gangen i overensstemmelse med et statistisk kriterium, typisk F-statistikken eller en p-værdi-tærskel. Fremadrettet udvælgelsesalgoritme blev formelt beskrevet af Efroymson (1960), og den tovejsvariant blev populariseret af Draper og Smith i deres skelsættende tekst fra 1966, Applied Regression Analysis. På trods af udbredt historisk anvendelse kritiseres metoden nu bredt, hvilket gør dens dokumentation essentiel i ethvert kanonisk metoderbibliotek.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetMaskinlæring↔ compare
- Lasso-regressionMaskinlæring↔ compare
- Multipel lineær regressionStatistik↔ compare
- Partiel mindste kvadraters regression (PLS)Maskinlæring↔ compare
- Ridge-regressionMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →