ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Siegel-Tukey Test for Scale Differences

Siegel-Tukey-testen er en ikke-parametrisk hypotese-test, der påviser forskelle i variabilitet (spredning) mellem to uafhængige grupper, hvis centrale tendenser er ens eller er blevet gjort ens. Testen, der blev introduceret af Sidney Siegel og John W. Tukey i 1960, er den ikke-parametriske modpart til Levene's test og kræver ingen antagelse om normalitet.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/siegel-tukey-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSiegel-Tukey test (Siegel-Tukey Test for Scale Differences). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/siegel-tukey-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026