Parametrisk bootstrap
Den parametriske bootstrap er en resampling-metode, der estimerer standardfejl og konfidensintervaller ved at trække gentagne stikprøver fra en parametrisk model, der er tilpasset dataene. Den blev udviklet i bootstrap-litteraturen af Efron og Tibshirani (1993) samt Davison og Hinkley (1997) og erstatter analytiske udledninger for ikke-normale fordelinger og komplekse statistikker.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/parametric-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Bootstrap (Rubin)Statistik↔ compare
- BCa Bootstrap (Bias-korrigeret og accelereret)Statistik↔ compare
- Bootstrap-inferensStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Wild Bootstrap til RegressionsinferensStatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →