Jackknife Resampling Estimation
Jackknife-estimering er en klassisk resamplingsteknik, der beregner bias og varians af en statistisk estimator ved systematisk at udelade én observation ad gangen og genberegne statistikken på hver reduceret stikprøve. Den blev introduceret af Maurice Quenouille i 1956 til bias-korrektion og udvidet af John Tukey i 1958, som fandt på navnet. Den er den historiske forløber for bootstrap og forbliver analytisk håndterbar for glatte, differentiable estimatorer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KrydsvalideringBeslutningstagning↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →