Sammensatte Data Analyser (CoDA)
Sammensatte Data Analyser (CoDA) er en gren af multivariat statistik designet til data, der repræsenterer dele af en helhed – proportioner, procenter eller koncentrationer, der summerer til en konstant. CoDA, introduceret af John Aitchison i hans skelsættende artikel fra 1982, anerkender, at standard euklidiske metoder fejler på simplices, og opererer i stedet gennem log-ratio transformationer, der respekterer den relative natur af sammensat information.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multipel lineær regressionStatistik↔ compare
- Symbolic Data AnalysisSoft computing↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →