Bayesiansk styrkeberegning (Assurance)
Bayesiansk styrkeberegning – også kaldet assurance – er en metode til bestemmelse af stikprøvestørrelse, der erstatter den frequentistiske forestilling om styrke med et sandsynlighedsvægtet gennemsnit over en prior-fordeling for effektstørrelsen. Metoden blev først formaliseret af Spiegelhalter og Freedman (1986) og videreudviklet af O'Hagan, Stevens og Campbell (2005). Den besvarer spørgsmålet: givet vores nuværende usikkerhed om den sande effekt, hvilken stikprøvestørrelse giver os en høj samlet sandsynlighed for at opnå et statistisk signifikant resultat?
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk t-testBayesiansk↔ compare
- Sekventiel Analyse (Gruppesekventielt Design)Statistik↔ compare
- Simuleringsbaseret styrkeanalyse (Monte Carlo-styrke)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →