Ripley K-funktion
Ripley K-funktionen, introduceret af Brian Ripley i 1977, er en sekundær opsummerende statistik for spatiale punktmønstre. Den måler, hvordan antallet af punkter inden for en given afstand d fra et typisk punkt sammenlignes med, hvad der ville forventes under komplet spatial tilfældighed (CSR). K-funktionen, der er bredt anvendt inden for økologi, epidemiologi, kriminologi og geografi, afslører, om hændelser klynger sig, spredes eller fordeler sig tilfældigt over et studieområde på flere spatiale skalaer samtidigt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's C for rumlig autokorrelationRumlig analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot-analyseRumlig analyse↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →