Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G-statistik)
Global Hot Spot Analysis anvender Getis-Ord G-statistikken til at afgøre, om høje eller lave attributværdier er rumligt koncentrerede over et helt studieområde. Den besvarer ét spørgsmål: er der overordnet klyngedannelse af høje værdier (en hot spot-tendens) eller lave værdier (en cold spot-tendens) i datasættet som helhed, hvilket resulterer i en enkelt opsummerende test for hele regionen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/global-hot-spot-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Global Moran's IRumlig analyse↔ compare
- Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)Rumlig analyse↔ compare
- Lokal Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analysis)Rumlig analyse↔ compare
- Lokal rumlig autokorrelationRumlig analyse↔ compare
- Rumlig AutokorrelationRumlig analyse↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →