ScholarGate
Assistent
Machine learningDecision theory

Three-Way Decisions

Three-Way Decisions (3WD) er et beslutningsteoretisk rammeværk, introduceret af Yiyu Yao i 2010, der opdeler universet af objekter i tre regioner – positiv (accept), negativ (afvis) og grænse (afstå) – ved hjælp af probabilistisk rough set-teori. I modsætning til binære klassifikatorer, der tvinger hvert objekt ind i en af to klasser, anerkender 3WD eksplicit usikkerhed ved at tillade en tredje mulighed: at udskyde bedømmelsen, når tilgængelige beviser er utilstrækkelige til en sikker beslutning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/da/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/soft-computing/three-way-decisions · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026