ScholarGate
Assistent
Machine learningUncertainty theory

Mulighedsteori

Mulighedsteori er et matematisk rammeværk til at repræsentere og ræsonnere under usikkerhed, introduceret af Lotfi Zadeh i 1978 og systematisk udviklet af Didier Dubois og Henri Prade i deres monografi fra 1988. Den anvender mulighedsfordelinger – funktioner, der tildeler en grad i [0,1] til hvert element i et univers – til at kode, hvad der er plausibelt eller konsistent med tilgængelig information, som et supplement til sandsynlighedsteori for situationer, hvor data er sparsomme eller viden er upræcis.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/da/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/soft-computing/possibility-theory · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026