Robust Microsimulation — Usikkerhedsintegreret Individ-Niveau Simulering
Robust Microsimulation kombinerer individ-niveau (mikro) simulering med systematisk usikkerhedsanalyse — typisk probabilistisk følsomhedsanalyse — for at generere resultater, der er robuste over for parameterusikkerhed, antagelser om modelstruktur og inputvariabilitet. Metoden anvendes bredt inden for vurdering af sundhedsteknologi, offentlig politik og samfundsvidenskab til at producere troværdige, beslutningsrelevante forudsigelser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/robust-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deterministisk mikrosimuleringSimulering↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- FølsomhedsanalyseBeslutningstagning↔ compare
- Stokastisk mikrosimuleringSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →