Følgesensitivitetsanalyse af politikscenarier — Robusthedstest af politiske modeller på tværs af definerede fremtider
Følgesensitivitetsanalyse af politikscenarier (PSSA) kombinerer struktureret scenarieplanlægning med formel følgesensitivitetsanalyse for at bestemme, hvilke modelinput og politiske parametre der mest stærkt driver resultater på tværs af et sæt af distinkte politiske alternativer eller fremtidige tilstande. Den anvendes bredt inden for folkesundhed, klima, energi og økonomisk politikmodellering til at identificere robuste interventioner, der præsterer godt, selv når centrale antagelser varierer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- PolitikscenarieanalyseSimulering↔ compare
- Robust FølsomhedsanalyseSimulering↔ compare
- FølsomhedsanalyseBeslutningstagning↔ compare
- Stokastisk FølsomhedsanalyseSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →