Multi-objektiv køsimulering — Afbalancering af konkurrerende servicemålinger i køsystemer
Multi-objektiv køsimulering kombinerer diskret-event kømodeller med multi-objektiv optimering for samtidigt at evaluere og optimere modstridende præstationsmålinger — såsom gennemsnitlig ventetid, serverudnyttelse, gennemløb og serviceomkostninger — på tværs af et simuleret køsystem. Den producerer en Pareto-front af ikke-dominerede løsninger snarere end et enkelt optimalt punkt, hvilket gør det muligt for beslutningstagere eksplicit at forstå afvejninger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Objective Discrete-Event SimulationSimulering↔ compare
- Multi-Objective OptimizationSimulering↔ compare
- KøsimuleringSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →