Deterministisk følsomhedsanalyse — Systematisk parametervariation for modelrobusthed
Deterministisk følsomhedsanalyse (DSA) tester, hvordan modeloutput ændrer sig, når individuelle eller kombinerede inputparametre varieres inden for plausible intervaller, én ad gangen eller i strukturerede kombinationer, uden at anvende probabilistisk sampling. Det er standardtilgangen inden for økonomisk modellering, beslutningstræer og matematisk programmering til at identificere, hvilke parametre der driver konklusioner, og til at demonstrere modelrobusthed over for regulatorer, bedømmere og interessenter.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- Stokastisk FølsomhedsanalyseSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →