Wavelet-baseret støjreduktion (soft thresholding)
Wavelet-baseret støjreduktion, introduceret af David Donoho i 1995, er en ikke-parametrisk teknik, der fjerner støj fra endimensionelle eller multidimensionelle signaler ved at dekomponere dem i wavelet-koefficienter, undertrykke små koefficienter, der sandsynligvis repræsenterer støj, via en soft-thresholding operator, og rekonstruere et glat estimat. Den anvendes bredt inden for biomedicinsk signalbehandling, geofysik, lydteknik og billedanalyse, hvor det underliggende signal antages at være sparsomt eller stykkevis glat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/da/signal-processing/signal-denoising
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirisk Modesplittelse (EMD)Signalbehandling↔ compare
- Fouriertransformation og Spektralanalyse (FFT)Signalbehandling↔ compare
- Variationsdekomponering (VMD)Signalbehandling↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →