Hilbert-Huang Transform
Hilbert-Huang Transform (HHT) er en adaptiv, datadrevet metode til analyse af ikke-lineære og ikke-stationære tidsserier, introduceret af Norden E. Huang og kolleger i 1998. Den kombinerer Empirical Mode Decomposition (EMD), som nedbryder et signal i intrinsiske modefunktioner (IMF'er), med Hilbert spektralanalyse for at producere øjeblikkelige frekvens- og amplituderepræsentationer uden at antage signalstationaritet eller linearitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/da/signal-processing/hilbert-huang-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirisk Modesplittelse (EMD)Signalbehandling↔ compare
- Fouriertransformation og Spektralanalyse (FFT)Signalbehandling↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →