Simulationsassisteret trendforskning — computerstøttet udvidelse af longitudinelle trenddesign
Simulationsassisteret trendforskning kombinerer gentagne tværsnitsundersøgelsesdata indsamlet på flere tidspunkter med beregningsmæssige simuleringsteknikker — såsom Monte Carlo-metoder eller agentbaseret modellering — for at projicere, validere og stressteste observerede trends. Den udvider klassisk trendforskning ved at erstatte eller supplere ekstrapolation med probabilistisk scenariemodellering, hvilket giver forskere mulighed for at kvantificere usikkerhed omkring trendforløb og udforske kontrafaktiske fremtider under varierende antagelser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/simulation-assisted-trend-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Longitudinal ResearchForskningsdesign↔ sammenlign
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ sammenlign
- PanelundersøgelseForskningsdesign↔ sammenlign
- Trend ResearchForskningsdesign↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →