Simulationsassisteret hypotesetestforskning

Simulationsassisteret hypotesetestforskning erstatter eller supplerer analytisk sandsynlighedsteori med beregningsmæssig simulering – resampling, permutation eller Monte Carlo-metoder – for at konstruere nulfordelinger og evaluere hypoteser. I stedet for at antage en parametrisk fordeling og konsultere en tabel, genererer forskeren tusindvis af simulerede datasæt fra de observerede data eller en specificeret model, og opbygger en empirisk nulfordeling, som den observerede teststørrelse sammenlignes med. Tilgangen er især værdifuld, når analytiske antagelser (normalitet, store stikprøver) ikke kan opfyldes.