Hierarkisk kvantitativ indholdsanalyse
Hierarkisk kvantitativ indholdsanalyse er en systematisk metode til kodning og optælling af tekst- eller medieindhold ved hjælp af indlejrede, træk-lignende kategoriskemaer. I stedet for en flad liste af gensidigt udelukkende koder, er kategorier organiseret i forælder-barn-niveauer — brede temaer underopdeles i specifikke undertemaer — hvilket gør det muligt for forskere at aggregere eller deaggregere frekvenser på ethvert niveau af hierarkiet og at producere rigt strukturerede numeriske opsummeringer af store korpora.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1506395678
- Neuendorf, K. A. (2016). The Content Analysis Guidebook (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412979474
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Quantitative Content Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/hierarchical-quantitative-content-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Kvantitativ indholdsanalyseForskningsdesign↔ sammenlign
- Tematisk analyseKvalitativ forskning↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →