ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robust Cronbach's Alpha

Robust Cronbach's alpha tilpasser den klassiske koefficient for intern konsistens til data, der overtræder antagelsen om multivariat normalitet eller indeholder indflydelsesrige outliers. Ved at erstatte den konventionelle stikprøvekovariansmatrix med en robust modpart, giver den et pålidelighedsskøn, der er modstandsdygtigt over for forvrængning fra ikke-normale responfordelinger, kontaminerede observationer eller små overtrædelser af modelantagelser, som er almindelige i anvendt psykometri.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026