Latent Profile Analysis (LPA)
Latent Profile Analysis (LPA) er en personcentreret endelig mixture-modelleringsteknik, der identificerer uobserverede undergrupper – kaldet profiler – inden for en population baseret på mønstre af scores på tværs af multiple kontinuerlige indikatorer. Med rødder i Lazarsfeld og Henrys tradition for latent struktur og formelt syntetiseret for anvendt adfærdsforskning af Collins og Lanza (2010), antager LPA, at observeret heterogenitet i kontinuerlige data opstår fra et diskret antal latente klasser, hver karakteriseret ved en unik multivariat middeltalsprofil.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/latent-profile-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Statistik↔ sammenlign
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →