Drift Diffusion Model
Drift Diffusion Modellen (DDM) er et matematisk rammeværk til forståelse af hurtig binær beslutningstagning ved at modellere akkumuleringen af evidens over tid som en random walk med drift. Udviklet af Roger Ratcliff i 1970'erne, forudsiger den både valgssandsynligheder og responstidsfordelinger, hvilket giver indsigt i de kognitive processer, der ligger til grund for beslutninger i perceptuel diskrimination, genkendelseshukommelse og valgopgaver.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychology/drift-diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Signal Detection TheoryPsykologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →