Dobbelt niveau optimering (leder-følger)
Dobbelt niveau optimering er en klasse af matematiske programmeringsproblemer, hvor et optimeringsproblem er indlejret i et andet. Det øverste niveau (leder) problem optimerer sit mål under betingelser, der inkluderer løsningen af et lavere niveau (følger) problem. Formelt omfattende af Jonathan Bard i 1998, modellerer rammeverket hierarkisk beslutningstagning, hvor lederen forudser og tager højde for følgerens rationelle respons.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/da/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- HeltalsprogrammeringOptimering↔ compare
- Ikke-lineær programmeringOptimering↔ compare
- Robust optimeringOptimering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →