Kunstig Bikoloni (ABC) Optimering

Kunstig Bikoloni (ABC) er en populationsbaseret sværmintelligens-metaheuristik introduceret af Karaboga og Basturk i 2007. Den modellerer den kooperative fødesøgningsadfærd hos en honningbikoloni for at søge efter optimale løsninger i kontinuerlige numeriske optimeringsproblemer. Algoritmen fordeler kandidatløsninger mellem tre bi-typer – ansatte, tilskuere og spejdere – og forfiner dem iterativt gennem lokal søgning og probabilistisk selektion, hvilket gør den velegnet til forskere og ingeniører, der arbejder med komplekse, multimodale optimeringslandskaber.