ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Benders-dekomponering

Benders-dekomponering, introduceret af Jacques F. Benders i 1962, er et kraftfuldt algoritmisk rammeværk til løsning af store blandede heltalsprogrammeringsproblemer (MIP). Den dekomponerer problemet i et masterproblem (der styrer komplicerende variable) og subproblemer (der håndterer resterende variable), idet den anvender skærende planer genereret fra dualinformation fra subproblemerne til iterativt at forfine masterproblemet.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/da/operations-research/benders-decomposition

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/operations-research/benders-decomposition · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026