ScholarGate
Assistent
Machine learningDevOps Metrics

CI/CD-analyse

CI/CD-analyse er måling og analyse af Continuous Integration- og Continuous Deployment-pipelines for at forbedre udviklingshastighed, kvalitet og pålidelighed. Populariseret af Humble og Farley's 'Continuous Delivery' (2010) og formaliseret af Forsgren et al.'s 'Accelerate' (2018), inkluderer nøglemålinger udrulningsfrekvens, gennemløbstid, gennemsnitlig tid til genopretning og ændringsfejlrate.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Kilder

  1. Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. ISBN: 0321601912
  2. Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. ISBN: 1942788339
  3. Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. ISBN: 0321336380

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). CI/CD Analytics for Development Metrics. ScholarGate. https://scholargate.app/da/numerical-methods/ci-cd-analytics

ScholarGateCI/CD Analytics (CI/CD Analytics for Development Metrics). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/numerical-methods/ci-cd-analytics · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026