Temporal Stokastisk Blokmodel
Den Temporale Stokastiske Blokmodel (TSBM) udvider den klassiske Stokastiske Blokmodel til sekvenser af netværks-øjebliksbilleder, idet den simultant infererer latente fællesskabsmedlemskaber og hvordan disse medlemskaber udvikler sig over tid. Den kombinerer en generativ sandsynlighedsmodel for kanter med en Markov-proces over blok-tildelinger, hvilket muliggør principiel statistisk detektion af fællesskabsstruktur, der ændrer sig over tid.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matias, C. & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
- Xu, K. S. & Hero, A. O. (2014). Dynamic stochastic blockmodels for time-evolving social networks. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 8(4), 552–562. DOI: 10.1109/JSTSP.2014.2310294 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Stochastic Block Model (Dynamic Community Detection via SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/temporal-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multilayer Stokastisk Blok ModelNetværksanalyse↔ compare
- Stokastisk blokmodelNetværksanalyse↔ compare
- Temporal Community DetectionNetværksanalyse↔ compare
- Temporal ModularitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →