ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Analyse af diffusion i temporale netværk

Analyse af diffusion i temporale netværk studerer, hvordan information, sygdom, indflydelse eller andre smitsomme fænomener spredes gennem netværk, hvis struktur ændrer sig over tid. Ved at modellere kanter som tidsstemplede kontakter snarere end statiske forbindelser, fanger metoden den kritiske rolle, som timing og rækkefølge spiller for at bestemme, hvilke knuder der nås, hvor hurtigt og gennem hvilke veje — hvilket giver konklusioner, som statiske netværksmodeller systematisk overser.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026