ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Temporal Nærhedscentralitet

Temporal nærhedscentralitet udvider det klassiske mål for nærhed til tidsvarierende netværk ved at erstatte statiske korteste veje med tidsrespekterende (forrest) veje. Den kvantificerer, hvor hurtigt en knude kan nå alle andre knuder, når interaktioner forekommer på bestemte tidspunkter, hvilket giver et mere realistisk billede af informationsflow, sygdomsspredning og indflydelse i dynamiske systemer.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026