PageRank Centrality
PageRank er en link-baseret centralitetsalgoritme, der tildeler en vigtighedsscore til hver knude i en rettet graf ved at måle, hvor mange knuder af høj kvalitet der peger på den. Den blev introduceret af Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani og Terry Winograd ved Stanford University i 1999, blev den den matematiske grundlag for Google søgemaskinen og forbliver en af de mest indflydelsesrige algoritmer inden for netværksvidenskab og informationsgenfinding.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CentralitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Knowledge Graph EmbeddingsNetværksanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →