ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Multilagsnærhedscentralitet

Multilagsnærhedscentralitet udvider det klassiske mål for nærhedscentralitet til netværk, der indeholder flere typer relationer eller interaktionskontekster (lag). I stedet for at behandle hvert lag isoleret beregner den, hvor hurtigt en knude kan nå alle andre ved at traversere enhver kombination af tilgængelige lag, hvilket afslører knuder, der er strukturelt effektive forbindelsesled på tværs af hele netværkssystemet.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026