Selv-superviseret K-means

Selv-superviseret K-means er en klyngeteknik, der kombinerer K-means-tilordning med selv-superviseret repræsentationslæring. Modellen skifter mellem at klynge umærkede datapunkter i K grupper og bruge disse klyngetilordninger som pseudo-etiketter til at forfine en underliggende trækrepræsentation, hvilket giver stadigt mere sammenhængende klynger uden nogen menneskeskabt sandhed.