Online FP-growth
Online FP-growth er en inkrementel udvidelse af FP-growth-algoritmen, der udvinder hyppige itemsets fra kontinuerligt ankommende transaktionsstrømme uden at genopbygge hele FP-træet fra bunden. Den opdaterer en eksisterende kompakt trækstruktur, efterhånden som nye transaktioner ankommer, hvilket gør den velegnet til realtids- og høj-hastighedsdata-miljøer, hvor en fuld databasescanning er upraktisk.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/da/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Maskinlæring↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →