Active Learning Gradient Boosting

Active Learning Gradient Boosting kombinerer den kraftfulde forudsigelsesmæssige nøjagtighed af gradient boosted trees med en aktiv lærings-loop, der udvælger de mest informative umærkede eksempler til menneskelig annotering. Ved kun at forespørge de instanser, modellen er mest usikker på, opnår metoden høj nøjagtighed med langt færre mærkede eksempler end passiv superviseret læring.