Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
Database Partitionering
Database partitionering er en teknik til at opdele store tabeller på tværs af flere fysiske lagerenheder eller servere for at forbedre ydeevne og skalerbarhed. Partitionering, der er udviklet i forbindelse med distribuerede databaser, gør det muligt for individuelle forespørgsler at tilgå mindre datasæt, hvilket reducerer I/O og muliggør horisontal skalering i takt med, at data vokser.
Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoSnart
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Kilder
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/da/information-systems/database-partitioning
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →