Split-plot eksperimentelt design
Split-plot designet er et parametrisk eksperimentelt design, der anvender én faktor på store hele plots og en anden faktor på underopdelinger (underplots) inden for hvert hele plot. Det blev introduceret af Frank Yates i 1935 til håndtering af landbrugseksperimenter, hvor én faktor – såsom kunstvanding eller jordbearbejdningsmetode – er svær eller upraktisk at ændre hyppigt, mens en anden faktor kan varieres lettere inden for samme plot.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fuldstændig randomiseret design (CRD)Forsøgsdesign↔ compare
- Hierarkisk lineær modellering (HLM / Multilevelmodellering)Statistik↔ compare
- Envejs variansanalyseStatistik↔ compare
- Randomiseret komplet blokdesign (RCBD)Forsøgsdesign↔ compare
- ANOVA med gentagne målingerStatistik↔ compare
- Tovejs variansanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →