Bayesiansk hændelsestræsanalyse — Probabilistisk risikomodellering med opdatering af prior-information

Bayesiansk hændelsestræsanalyse (B-ETA) er en kvantitativ risikovurderingsmetode, der udvider klassisk hændelsestræsanalyse ved at inkorporere Bayesiansk inferens til at tildele og opdatere grensandsynligheder. Startende med en initierende hændelse, kortlægger den sekvenser af succeser og fejl gennem sikkerhedsbarrierer, idet der anvendes prior-fordelinger og observeret evidens til at producere posterior-sandsynligheder for udfald. Metoden anvendes bredt inden for nuklear sikkerhed, procesindustrier og systempålidelighedsingeniørvidenskab.