A/B Test (Online Kontrolleret Eksperiment)
Et A/B test er et randomiseret kontrolleret eksperiment, der samtidigt udsætter to grupper af brugere for en kontrolvariant (A) og en behandlingsvariant (B) for at afgøre, om et målt resultat afviger signifikant mellem dem. Det moderne rammeværk for online kontrollerede eksperimenter blev systematiseret af Ron Kohavi og kolleger hos Microsoft i starten af 2000'erne, baseret på R. A. Fishers klassiske randomiseringsprincipper fra 1935. Det er det dominerende værktøj til kausal inferens inden for produktudvikling på nettet, digital markedsføring og eksperimenteringsplatforme.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-kvadrat-test for uafhængighedStatistik↔ compare
- Uafhængig stikprøve t-testStatistik↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Forsøgsdesign↔ compare
- Randomiseret Kontrolleret Forsøg (RCT)Forsøgsdesign↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →