Bayesiansk Kasus-Serie — Analyse af Bayesianske Kasus-Serier
Bayesiansk kasus-serie er en observationel epidemiologisk metode, der anvender Bayesiansk inferens på data fra kasus-serier — typisk journaler over patienter, der har oplevet både en lægemiddel- eller vaccineeksponering og en uønsket helbredsbegivenhed. Ved at inkorporere forudgående evidens og beregne posterior estimater for incidensraten for hændelsesraten inden for forudspecificerede risikovinduer, kvantificerer metoden styrken af en tidsmæssig association mellem en eksponering og et udfald, samtidig med at der kontrolleres for fast individ-niveau konfounding.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/epidemiology/bayesian-case-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KohortestudieEpidemiologi↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →