ScholarGate
Assistent
Process / pipelineAtmospheric transport modeling

Luftspredningsmodellering

Luftspredningsmodellering er en kvantitativ metode til at forudsige koncentrationen og afsætningen af luftforurenende stoffer (støv, gasser, partikler), der frigives fra industrielle kilder, trafik eller forbrænding. Disse metoder, der empirisk blev udviklet af Pasquill og Gifford i 1960'erne og formaliseret i Gaussisk fane-modellen, forudsiger koncentrationen ved jordoverfladen nedstrøms for en kilde ved hjælp af vindhastighed, stabilitetsklasse og meteorologiske data. Luftspredningsmodeller er essentielle værktøjer til overholdelse af lovgivning, udstedelse af emissionstilladelser og eksponeringsvurdering.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Pasquill, F. (1974). Atmospheric Diffusion: The Dispersion of Windborne Material from Industrial and Other Sources (2nd ed.). Ellis Horwood Limited. ISBN: 978-0470657034
  2. Turner, D. B. (1994). Workbook of Atmospheric Dispersion Estimates (2nd ed.). US EPA Office of Air Quality Planning and Standards. link
  3. Seinfeld, J. H., & Pandis, S. N. (2016). Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-1118947401

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Atmospheric Dispersion and Transport of Air Pollutants. ScholarGate. https://scholargate.app/da/environmental-engineering/air-dispersion-modeling

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateAir Dispersion Modeling (Atmospheric Dispersion and Transport of Air Pollutants). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/environmental-engineering/air-dispersion-modeling · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026