Netværk-Data Envelopment Analysis (Network DEA)
Netværks Data Envelopment Analysis (Network DEA) er et ikke-parametrisk rammeværk til effektivitetsmåling, introduceret af Färe og Grosskopf (2000), der udvider klassisk DEA til produktionsprocesser med flere trin eller flere divisioner. I stedet for at behandle en beslutningsenhed (DMU) som en sort boks, modellerer det eksplicit den interne struktur – divisionerne og de mellemliggende produkter, der flyder mellem dem – hvilket muliggør samtidig estimering af effektivitetsscores på divisionsniveau og overordnet effektivitet inden for en enkelt sammenhængende model.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/efficiency-analysis/network-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEA: Bias Correction og Konfidensintervaller for EffektivitetsscoresEffektivitetsanalyse↔ compare
- Malmquist-produktivitetsindeksetEffektivitetsanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →