ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Netværk-Data Envelopment Analysis (Network DEA)

Netværks Data Envelopment Analysis (Network DEA) er et ikke-parametrisk rammeværk til effektivitetsmåling, introduceret af Färe og Grosskopf (2000), der udvider klassisk DEA til produktionsprocesser med flere trin eller flere divisioner. I stedet for at behandle en beslutningsenhed (DMU) som en sort boks, modellerer det eksplicit den interne struktur – divisionerne og de mellemliggende produkter, der flyder mellem dem – hvilket muliggør samtidig estimering af effektivitetsscores på divisionsniveau og overordnet effektivitet inden for en enkelt sammenhængende model.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/efficiency-analysis/network-dea · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026