Ikke-lineær model med tilfældige effekter

Den ikke-lineære model med tilfældige effekter udvider klassisk estimation af tilfældige effekter til situationer, hvor udfaldsvariablen er binær, tællingsbaseret, censureret eller på anden måde ikke-kontinuerligt fordelt på tværs af panelenheder. Den tager højde for uobserveret individuel heterogenitet ved at behandle enhedsspecifikke effekter som tilfældige trækninger fra en fordeling og derefter integrere dem ud for at danne en likelihood, der kan maksimeres over de strukturelle parametre.