ScholarGate
Assistent
Regression modelModel life tables & mortality modelling

Brass Relational Logit Model

The Brass relational logit model is a two-parameter system for representing and smoothing a life table by relating it to a chosen standard. Introduced by William Brass in 1971, it transforms the survivorship function with a logit and posits that the logits of any two life tables are linearly related, so that an entire age pattern of mortality can be summarized by just two parameters — a level parameter and a parameter governing the balance of childhood versus adult mortality.

Åbn i MethodMindSnartAnvend, sammenlign, få vejledning
Værktøjer og ressourcer
Hent slides
Lær og udforsk
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Brass, W. (1971). On the scale of mortality. In W. Brass (Ed.), Biological Aspects of Demography. Taylor & Francis / Barnes & Noble. ISBN: 9780850660425
  2. Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Logit Life-Table System. ScholarGate. https://scholargate.app/da/demography/brass-relational-logit

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateBrass Relational Logit Model (Brass Relational Logit Life-Table System). Hentet 2026-06-24 fra https://scholargate.app/da/demography/brass-relational-logit · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026