Flersproget Tekstopsummering
Flersproget tekstopsummering anvender forhåndstrænede flersprogede encoder-decoder-modeller — såsom mT5 eller mBART — til at generere koncise resuméer af dokumenter skrevet på mange sprog, enten inden for samme sprog (monolingual) eller på tværs af sprog (krydssproglig). Finjustering af disse modeller på flersprogede opsummeringsbenchmarks som XL-Sum muliggør dækning af dusinvis af sprog med en enkelt model.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finetunet tekstresuméDyb læring↔ compare
- Klassifikation baseret på flersproget RoBERTaDyb læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyb læring↔ compare
- SætningsindlejringerDyb læring↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →