MCDMNormalizationcrisp
Vektor (L2) Normalisering
VEKTOR-NORMALISERING (Vektor (L2) Normalisering) er en normaliseringsmetode inden for multikriteriebeslutningstagning (MCDM), introduceret af Hwang, C. L. Yoon, K. i 1981. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer bedømt ud fra flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Kilder
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/vector-normalization
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →