SF-CoCoSo — Sfærisk udvidelse af COCOSO
SF-COCOSO (SF-CoCoSo — Sfærisk udvidelse af COCOSO) er en rangerende flerkriteriebeslutningsmetode (MCDM), introduceret af Kutlu Gündoğdu, F. Kahraman, C. i 2019. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer scoret på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). SF-CoCoSo — Spherical extension of COCOSO. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/sf-cocoso
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Analytisk HierarkiprocesBeslutningstagning↔ sammenlign
- Analytic Network Process (ANP med feedback og indbyrdes afhængigheder)Beslutningstagning↔ sammenlign
- Best-Worst-metodenBeslutningstagning↔ sammenlign
- Bayesian BWMBeslutningstagning↔ sammenlign
- Kriteriekorrelation og standardafvigelse objektiv vægtningBeslutningstagning↔ sammenlign
- CILOSBeslutningstagning↔ sammenlign
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstagning↔ sammenlign
- Kriterie-vigtighed gennem interkriterie-korrelationBeslutningstagning↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →